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烟草数字化管理系统

什么是数字农业?

数字农业指精准播种、智能温室等利用遥感、GPS、物联网、地理系统、人工智能、大数据、无人机等现代信息技术和智能化设施,对土壤、地貌、温度、湿度等农作物生长环境信息进行采集、分析,实现精准控制和监测的农作物种植及相关活动。

烟草全程数字化管理系统

育苗阶段:采用传感设备,实时监测育苗棚内光、温、水、气、肥变化状态,通过指标预警及人工干预,尽最大可能为烟苗提供最适宜生长环境,提高出苗率,保证壮苗率。同时,利用AI智能轨道摄像机进行育苗生长发育过程定点监测,通过定位标签触发轨道摄像机对烟苗盘的烟苗图像进行AI算法识别,实时监测烟苗生长过程,为后续的建立模型奠定基础。

移栽阶段:对打孔机加装信息化模块,实现打孔过程精准记录移栽株数和作业轨迹,每个农户在哪儿栽烟、栽了多少烟苗等信息实现了精准掌握,保证了烟叶种植按计划进行管控。同时,通过对打孔过程中的水平和垂直位移进行感知,并根据打孔作业轨迹呈现垄形、垄数,进而实现对烟田的数字绘图,大幅提升移栽烟田定位精度。

大田管理阶段:通过AI智能摄像机不间断拍摄大田烟株生长发育过程,构建烟株大田生长发育模型,精准计算烟株整体叶片数,辅助开展精准测产。通过AI智能摄像机不间断拍摄大田烟株生长发育过程,构建烟株大田生长发育模型。

采烤阶段:利用AI算法及采摘行为识别,与"四烟要素"绑定的烤房信息对应,实现数据从大田到烤房的关联,同时对烤房自控仪进行改造,实现烘烤数据实时采集,系统分析,筛选匹配最佳烘烤曲线,提升烘烤质量。

收购阶段:利用编码器、时间戳、光电识别、AI识别等先进技术多重校验,实现烟叶虚拟绑定和精准定位,能够精准追踪每一捆烟叶位置,为烟叶质量追溯打下基础。

智能收购流水线改造

适用行业:烟草、花卉、中药


案例视频(点击下图即可观看视频):
 

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